** معنیداری در سطح ۹۹ درصد
نتایج مربوط به آزمون هاسمن برای مدل فرضیه دوم در جدول ۴-۵ نشان داده شده است. نتایج نشان داده که آماره آزمون هاسمن برای مدل مزبور برابر با ۱۲۴/۳۹ بدست آمده است که در سطح اطمینان ۹۹ درصد معنی دار می باشند که حاکی از تایید فرضیه می باشد، لذا با توجه به آزمون هاسمن برازش مدل رگرسیونی فرضیه دوم این تحقیق با بهره گرفتن از مدل دادههای پانل به روش اثرات ثابت مناسب خواهد بود.
( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
۴-۳-۳- آزمون فروض کلاسیک رگرسیون
همان طور که در فصل ۳ اشاره شد، پیش از برازش مدلهای رگرسیون لازم است ابتدا مفروضات رگرسیون خطی مورد آزمون قرار گیرد.
۴-۳-۲-۱- آزمون نرمال بودن توزیع متغیر وابسته
جهت تجزیه و تحلیل داده ها و انتخاب نوع آزمون های مربوطه، ابتداباید به بررسی نرمال بودن متغیرها بپردازیم.
برای بررسی نرمال بودن توزیع متغیر وابستهاز آزمون کولموگروف اسمیرنوف استفاده شده است. جدول خروجی آزمون K-S در نرمافزار SPSS برای این متغیر به شرح جدول ۴-۶ است. با توجه به جدول فوق و آماره Z کولموگروف اسمیرنوف از آنجائیکه سطح معناداری برای متغیر وابسته بیشتر از ۰۵/۰ است فرضیه H0 تایید شده لذا با اطمینان ۹۵% می توان گفت متغیر مزبور از توزیع نرمال برخوردار است.
جدول ۴-۶ -آزمون کولموگروف اسمیرنوف
نام متغیر
Z کولموگروف اسمیرنوف
سطح معناداری
نتیجه
مدیریت سود بر مبنای اقلام واقعی
EM1
۳۲۱/۱
۲۸۹/۰
توزیع نرمال است
مدیریت سود بر مبنای اقلام تعهدی
EM2
۰۰۴/۱
۳۶۴/۰
توزیع نرمال است
۴-۳-۲-۲- آزمون استقلال خطاها
آزمون دوربین واتسون همبستگی سریالی بین باقیمانده (خطا)های رگرسیون را بر مبنای فرض صفر آماری زیر آزمون می کند:
H0: بین خطاها خود همبستگی وجود ندارد.
H1: بین خطاها خود همبستگی وجود دارد.
آماره دوربین واتسون به همراه مقادیر بحرانی در سطح خطای ۱% به شرح جدول ۴-۷ است. باتوجه به اینکه مقدار آماره دوربین واتسون محاسبه شده مدل فرضیه دوم ازمقدار بحرانی درسطح خطای ۱٫/. بزرگتراست لذاعدم همبستگی پیاپی یاسریالی باقیمانده هادرمدل رگرسیونی فرضیه دوم درسطح معنی داری۱٫/. موردتاییدقرارمی گیرد.
جدول۴-۷- آزمون استقلال خطاها
مدل رگرسیونی
مقادیر بحرانی(سطح خطا ۱%)
آماره دوربین واتسن