در فصل سوم به معرفی فرضیههای پژوهش و متغیرهای مورد نیاز برای آزمون آنها، به معرفی جامعه آماری، نحوه انتخاب نمونهها و گردآوری اطلاعات مورد نیاز پرداخته شد، تا بتوان تجزیه و تحلیل را انجام داد. در این فصل با بهره گرفتن از دادههای جمع آوری شده از نمونه آماری تحقیق که شامل ۲۱۹ شرکت )۱۲۷ شرکت تجدید ارائه شده و ۹۲ شرکت فاقد تجدید ارائه) و۴۳۸ مشاهده سالانه صورتهای مالی شرکتها (هر شرکت شامل دو مشاهده سالانه یکی سال قبل از تجدید ارائه و دیگری سال بعد از تجدید ارائه صورتهای مالی) در دوره زمانی ۱۳۹۲-۱۳۸۲ میباشد، فرضیه های تحقیق مورد آزمون قرار گرفت. در تجزیه و تحلیل دادهها آمار توصیفی متغیرها ابتدا برای کل نمونه شامل میانگین، میانه، انحراف استاندارد و چارکهای ۲۵% و ۷۵% و سپس برای شرکتهای تجدید ارائه شده و شرکتهای گروه کنترل در دوره قبل و دوره بعد از تجدید ارائه به تفکیک محاسبه شده و در ادامه بوسیله آمار استنباطی کار پردازش اعداد انجام گرفت تا زمینه برقراری روابط بین دادهها و انجام تحلیلهای علمی به منظور آزمون فرضیهها فراهم شود. برای اینکار روشهای مختلف آماری در استنتاجها و تعمیم نتایج نقش بسزایی بر عهده دارند. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع آوری شده و تفسیر آنها و قبول یا رد فرضیههای مطرح شده، ابتدا وجود یا عدم وجود رابطه بین متغیرهای پژوهش بررسی میشود.
( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
در راستای بررسی و تعیین رابطه (روابط) تعادلی بین چند متغیر اقتصادی سری زمانی از روش رگرسیون استفاده می شود که در چند سال اخیر به سرعت تبدیل به یک ابزار اساسی در برآوردهای الگوهای اقتصادی سری زمانی شده است.
۴-۲ – آمار توصیفی
به طور کلی، روشهایی را که به وسیله آنها میتوان اطلاعات جمع آوری شده را پردازش کرده و خلاصه نمود، آمار توصیفی مینامند. این نوع آمار صرفاً به توصیف جامعه یا نمونه می پردازد و هدف از آن محاسبه پارامترهای جامعه یا نمونه تحقیق است (آذر و مؤمنی، ۱۳۸۹).
۴-۲-۱- در ابتدا آمارهای توصیفی را برای کل نمونه بررسی میکنیم که به شرح جدول زیر می باشد:
جدول ۴-۱: آمارهای توصیفی متغیرهای پژوهش کل
متغیر | میانگین | انحراف استاندارد | ۲۵% | میانه | ۷۵% |
RESTATEMENT | ۰٫۵۷۲ | ۴٫۸۱۴ | ۰٫۰۳۰ | ۰٫۱۸۰ | ۰٫۳۶۰ |
FRAUD | ۰٫۱۴۵ | ۰٫۲۷۱ | ۰٫۰۰۰ | ۰٫۰۸۰ | ۰٫۱۹۰ |
SALES_GR | ۰٫۹۹۳- | ۱۷٫۷۴۰ | ۱٫۴۶۸- | ۰٫۱۸۰ | ۱٫۱۷۵ |
GR_IG | ۰٫۳۷۷ | ۵٫۵۹۶ | ۰٫۱۵۳ | ۰٫۴۱۰ | ۰٫۸۰۸ |
GR_SFG | ۰٫۵۴۱ | ۴٫۸۱۰ | ۰٫۰۰۰ |